KI-Sichtbarkeit

Wie ENERTRAG in ChatGPT, Claude und Perplexity vorkommt, gemessen mit einem eigenen AI Visibility Score.

Partner, Kommunen, Investoren und Fachpresse recherchieren zunehmend mit KI-Antwortsystemen. Diese Systeme stützen sich vor allem auf Drittquellen: Fachmedien, Wikipedia, lokale Presse, YouTube. Die eigene Website ist eine Quelle unter vielen. Für ENERTRAG haben wir untersucht, wie die Marke in diesen Antworten erscheint, woher das Bild stammt und welche Quellen ENERTRAG selbst beeinflussen kann.

Ausgangslage

Partner, Kommunen und Fachpresse fragen zunehmend KI-Systeme nach ENERTRAG. Unklar war, wie die Marke dort dargestellt wird, aus welchen Quellen dieses Bild stammt und was das Team selbst daran ändern kann.

Was wir aufgebaut haben

Einen eigenen AI Visibility Score über ChatGPT, Claude und Perplexity, eine Quellenlandkarte mit sechs Quellentypen und Musterformate am Referenzprojekt Wensickendorf.

Was das Team jetzt selbst macht

Marketing, Presse und Projektkommunikation arbeiten nach einem Fahrplan in sechs Schritten, pflegen die Wissensbasis und prüfen jedes Quartal mit einem festen Fragenset, wie ENERTRAG in KI-Antworten erscheint.

Unternehmenswissen und Faktencheck: ein eigener AI Visibility Score

Grundlage ist ein Monitoring, das wir für ENERTRAG entwickelt haben: ein festes Fragenset, gestellt in ChatGPT, Claude und Perplexity an regelmäßigen Messterminen. Die Fragen reichen von ungestützten Kategoriefragen über Empfehlungsfragen aus Sicht von Kommunen bis zu direkten Markenfragen, eine davon auf Englisch.

Jede Antwort wird nach einem Codebuch bewertet: ob ENERTRAG genannt wird und an welcher Stelle, ob das System ENERTRAG empfiehlt, wie gut die Darstellung zur Marke passt, wie korrekt die Fakten sind und welche Quellen zitiert werden. Daraus entsteht je System und Messtermin ein AI Visibility Score. Zweifelsfälle codiert eine zweite Person unabhängig.

Zusätzlich halten wir fest, welche Themen die Systeme mit ENERTRAG verbinden, von Windenergie über grünen Wasserstoff bis zu kommunaler Partnerschaft. So wird sichtbar, welche Teile der Positionierung in den Antworten ankommen und an welchen Quellen sich das Bild ändern lässt.

Markenstory und Markenstimme: ein Projekt, viele Quellen

Am Wasserstoffwerk Wensickendorf haben wir gezeigt, wie aus einem Referenzprojekt mehrere zitierfähige Quellen werden: ein strukturierter Fachartikel mit FAQ-Block, ein Pressetext, ein YouTube-Film mit Kapitelmarken und korrigierten Untertiteln, Infografiken und eine Keyword-Library für alle Formate. Ein Fachartikel nennt Kernfakten im ersten Absatz, hat eine klare Überschriftenhierarchie und führt Quellen im Text sowie am Ende auf. In Film, Artikel und Pressetext stehen dieselben Kernfakten.

Was das Team jetzt selbst macht: messen und nachschärfen

Der Fahrplan hat sechs Schritte. Er beginnt mit dem Audit, darauf folgen Faktencheck und eine gepflegte Wissensbasis. Danach kommen Schreibregeln je Kanal, lesbare Bild- und Videoinhalte und die quartalsweise Messung mit demselben Fragenset und Score. Jeder Schritt hat eine Zuständigkeit bei ENERTRAG und ist so angelegt, dass das Team ihn selbst weiterführen kann.

Damit wird KI-Sichtbarkeit zur Routine der Kommunikationsabteilung: messbar, quartalsweise überprüft und an die Quellen gekoppelt, die ENERTRAG selbst beeinflussen kann.

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